Ergonomi · Vücut noktaları (Pose)

🪑 Duruş (postür) analizi

Masa başı çalışanlar için: kamburlaşınca "dik otur" hatırlatması.

Ergonomi uygulamaları ve ofis sağlığı yazılımları web kamerasıyla oturuşunu izler. Üç basit geometrik ölçü yeter: omuzlar düz mü, baş omuzların üstünde mi, baş öne-aşağı düştü mü? Kişiden kişiye değişen tek şey "dik duruş" oranıdır; onu bir kez kalibre ederiz.

Durum: …

EşiklerOmuz eğimi eşiği8 °Boyun açısı eşiği18 °Hatırlatma süresi3 sn

Örnek sahne: masa başında çalışan sentetik bir kişi; zamanla kamburlaşır, omzu düşer, sonra düzelir.

Nasıl çalışıyor?

Nokta bulma: MediaPipe Pose; burun (0), kulaklar (7, 8) ve omuzlar (11, 12) yeter.
Özellik 1, omuz eğimi: iki omuzu birleştiren doğrunun yatayla açısı.
Özellik 2, boyun açısı: omuz ortasından kulak ortasına giden doğrunun dikeyle açısı (yandan bakışta başın öne uzanmasını da ölçer).
Özellik 3, baş düşmesi: (omuz ortası y − burun y) / omuz genişliği. Kamburlaşınca baş omuzlara yaklaşır, oran küçülür.
Kural: eğim > 8° ya da boyun > 18° ya da oran < kalibrasyon × 0,8 → kötü duruş. 3 sn sürerse "Dik otur" hatırlatması.

Kendin dene

Kamera modunda dik otur ve "Kalibre et" düğmesine bas. Sonra öne eğilip telefona bakar gibi yap: kaç saniyede uyarı geldi? Hatırlatma süresini 10 sn yap; gerçek bir uygulamada kaç dakika olmalı?

Python karşılığı (OpenCV / MediaPipe)

durus_analizi.py

import cv2, math, time, mediapipe as mp
pose = mp.solutions.pose.Pose(model_complexity=0)
cap = cv2.VideoCapture(0)
TILT, NECK, DROP, HOLD = 8, 18, 0.8, 3
base, bad_since = None, None
while cap.isOpened():
ok, frame = cap.read()
if not ok: break
h, w = frame.shape[:2]
res = pose.process(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB))
if res.pose_landmarks:
p = lambda i: (res.pose_landmarks.landmark[i].x * w, res.pose_landmarks.landmark[i].y * h)
nose, le, re, ls, rs = p(0), p(7), p(8), p(11), p(12)
sw = math.dist(ls, rs); sm = ((ls[0] + rs[0]) / 2, (ls[1] + rs[1]) / 2)
ear = ((le[0] + re[0]) / 2, (le[1] + re[1]) / 2)
tilt = math.degrees(math.atan2(abs(rs[1] - ls[1]), abs(rs[0] - ls[0])))
neck = math.degrees(math.atan2(abs(ear[0] - sm[0]), sm[1] - ear[1]))
ratio = (sm[1] - nose[1]) / sw
base = base or ratio # ilk kare = kalibrasyon
bad = tilt > TILT or neck > NECK or ratio < base * DROP
bad_since = (bad_since or time.time()) if bad else None
if bad_since and time.time() - bad_since > HOLD:
cv2.putText(frame, "Dik otur!", (20, 40), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.2, (0, 0, 255), 3) # Sit up!
cv2.imshow("posture", frame)
if cv2.waitKey(1) == 27: break

🔒 Kamera görüntüsü yalnız bu cihazda işlenir; hiçbir yere gönderilmez ve kaydedilmez. Sekmeden ya da sayfadan çıkınca kamera kapanır.